算法导论（原书第2版） (2009 年度畅销榜NO.59 )

本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。\r\n　　本书内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。

出版者的话 \r\n专家指导委员会 \r\n译者序\r\n前言 \r\n第一部分 基础知识 \r\n　引言 \r\n　第1章 算法在计算中的作用 \r\n　　1.1 算法 \r\n　　1.2 作为一种技术的算法 \r\n　第2章 算法入门\r\n　　2.1 插入排序\r\n　　2.2 算法分析\r\n　　2.3 算法设计\r\n　　　2.3.1 分治法\r\n　　　2.3.2 分治法分析\r\n　第3章 函数的增长\r\n　　3.1 渐近记号\r\n　　3.2 标准记号和常用函数\r\n　第4章 传归式\r\n　　4.1 代换法\r\n　　4.2 递归树方法\r\n　　4.3 主方法\r\n　　4.4 主定理的证明\r\n　　　4.4.1 取正合幂时的证明\r\n　　　4.4.2 上取整函数和下取整函数\r\n　第5章 概率分析和随机算法\r\n　　5.1 雇用问题\r\n　　5.2 指示器随机变量\r\n　　5.3 随机算法\r\n　　5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用\r\n　　　5.4.1 生日悖论\r\n　　　5.4.2 球与盒子\r\n　　　5.4.3 序列\r\n……\r\n第二部分 排序和统计学\r\n　引言\r\n　第6章 堆排序\r\n　第7章 快速排序\r\n　第8章 线性时间排序\r\n　第9章 中位数和顺序统计学\r\n第三部分 数据结构\r\n　第10章 基本数据结构\r\n　第11章 散列表\r\n　第12章 二叉查找树\r\n　第13章 红黑树\r\n　第14章 数据结构的扩张\r\n第四部分 高级设计和分析技术\r\n　导论\r\n　第15章 动态规划\r\n　第16章 贪心算法\r\n　第17章 平摊分析\r\n第五部分 高级数据结构\r\n　概述\r\n　第18章 B树\r\n　第19章 二项堆\r\n　第20章 斐波那契堆\r\n　第21章 用于不相交集合的数据结构\r\n第六部分 图算法\r\n　引言\r\n　第22章 图的基本算法\r\n　第23章 最小生成树\r\n　第24章 单源最短路径\r\n　第25章 每对项点间的最短路径\r\n　第26章 最大流\r\n第七部分 算法研究问题选编\r\n　引言\r\n　第27章 排序网络\r\n　第28章 矩阵运算\r\n　第29章 线性规划\r\n　第30章 多项式与快速傅里叶变换\r\n　第31章 有关数论的算法\r\n　第32章 字符串匹配\r\n　第33章 计算几何学\r\n　第34章 NP完全性\r\n　第35章 近似算法\r\n第八部分 附录：数学基础知识\r\n　引言\r\n　A 求和\r\n　B 集合等离散数学结构\r\n　C 计数和概率\r\n参考文献\r\n索引

本书的四位作者均是算法领域的大师级人物，Thomas H. Cormen，Charles E. Leiserson和Ronald L. Rivest是MIT的教授，Clifford Stein是MIT的博士，现在哥伦比亚大学做教授，四人姓氏的首字母联在一起即是此书的非常酷的英文简称（CLRS 2e）。其中第三作者Ronald L. Rivest更是RSA算法的老大（算法名字里面的R即指他），并因此获得过图灵奖。

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